নিজস্ব প্রতিবেদক, ঢাকা — দেশের আর্থিক খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI)-এর ক্রমবর্ধমান ব্যবহার এবং এর ঝুঁকি মোকাবিলায় একটি শক্তিশালী নীতিমালা প্রণয়নের উদ্যোগ নিয়েছে বাংলাদেশ ব্যাংক। একইসঙ্গে এআই ভিত্তিক আর্থিক লেনদেন ও ব্যাংকিং কার্যক্রম নিবিড়ভাবে তদারকি করতে সাত সদস্যের একটি বিশেষজ্ঞ দল গঠন করেছে কেন্দ্রীয় ব্যাংক।
সোমবার (২২ ডিসেম্বর) মিরপুরে বাংলাদেশ ব্যাংক ট্রেনিং একাডেমির (বিবিটিএ) এ.কে.এন আহমেদ অডিটোরিয়ামে আয়োজিত এক সেমিনারে এই ঘোষণা দেওয়া হয়। ‘আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স: রিশেপিং ফিন্যান্সিয়াল সার্ভিসেস অ্যান্ড ইটস রেগুলেশন’ শীর্ষক এই সেমিনারে দেশের শীর্ষ নিয়ন্ত্রক, আইটি বিশেষজ্ঞ এবং ব্যাংকিং খাতের নেতৃবৃন্দ উপস্থিত ছিলেন।
সমন্বিত এআই নীতিমালা ও বিশেষজ্ঞ টিম: সেমিনারে প্রধান আকর্ষণ ছিল বাংলাদেশ ব্যাংকের নির্বাহী পরিচালক (আইসিটি) মোহাম্মদ জাকির হোসেনের ঘোষণা। তিনি জানান, কেন্দ্রীয় ব্যাংক ইতোমধ্যে একটি সমন্বিত এআই নীতিমালা প্রণয়নের কাজ শুরু করেছে। এই প্রক্রিয়াকে নেতৃত্ব দিতে সাত সদস্যের একটি পেশাদার এআই টিম গঠন করা হয়েছে। প্রস্তাবিত এই নীতিমালায় ডেটা সুরক্ষা, গ্রাহকের অধিকার রক্ষা এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাকে সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার দেওয়া হবে।
বিশেষজ্ঞদের অভিমত: সেমিনারে মূল প্রবন্ধ উপস্থাপন করেন পূবালী ব্যাংক পিএলসি-র ব্যবস্থাপনা পরিচালক মোহাম্মদ আলী। তিনি আর্থিক খাতে এআই বাস্তবায়নের একটি স্বচ্ছ রোডম্যাপ ও কৌশল তুলে ধরেন।
অনুষ্ঠানের সভাপতি ও বিবিটিএ-র নির্বাহী পরিচালক মো. হানিফ মিঞা বলেন, “সঠিক নীতিমালা, দায়িত্বশীল ব্যবহার এবং কার্যকর তদারকির মাধ্যমে এআই বাংলাদেশের আর্থিক খাতকে আরও অন্তর্ভুক্তিমূলক, দক্ষ ও স্থিতিশীল করতে পারে।”
প্যানেল আলোচনা: প্যানেল আলোচনায় ঢাকা বিশ্ববিদ্যালয়ের আইআইটি-র পরিচালক অধ্যাপক ড. বি এম মইনুল হোসেন নিয়ন্ত্রক সংস্থা, ব্যবহারকারী এবং গবেষকদের মধ্যে সমন্বয়ের ওপর জোর দেন। বাংলাদেশ কম্পিউটার কাউন্সিলের পরিচালক মো. মাহবুব করিম বলেন, জাতীয় পর্যায়ে এআই নীতিমালা থাকলেও ব্যাংকিং খাতের জন্য বাংলাদেশ ব্যাংকের এই স্বতন্ত্র উদ্যোগ অত্যন্ত সময়োপযোগী। রিভ গ্রুপের সিইও এম. রেজাউল হাসান পাইলট প্রকল্পগুলো বড় পরিসরে বাস্তবায়নের আহ্বান জানান।
দীর্ঘমেয়াদী সক্ষমতার ওপর জোর: সেমিনারের সমাপনী বক্তব্যে বাণিজ্যিক ব্যাংকগুলোকে এআই-কে কেবল সাময়িক প্রকল্প হিসেবে না দেখে দীর্ঘমেয়াদী কৌশলগত সক্ষমতা হিসেবে বিবেচনা করার আহ্বান জানানো হয়। এজন্য উন্নত মানের ডেটা, দক্ষ জনবল, শক্তিশালী সাইবার নিরাপত্তা এবং ‘ব্যাখ্যাযোগ্য’ (Explainable) এআই সিস্টেম তৈরির ওপর গুরুত্বারোপ করেন বক্তারা।
সেমিনারে কেন্দ্রীয় ব্যাংকের ঊর্ধ্বতন কর্মকর্তা, এআই ও মেশিন লার্নিং বাস্তবায়ন টিমের সদস্য এবং বিভিন্ন বাণিজ্যিক ব্যাংকের আইটি প্রধানরা অংশগ্রহণ করেন।
